오늘은 무인 블로그 실험기에 대해서 이야기해 보겠습니다. 블로그 운영은 생각보다 손이 많이 갑니다. 주제를 정하고, 키워드를 분석하고, 글을 쓰고, 이미지를 찾고, 편집하고, 게시까지 해야 하죠. 처음엔 재미있지만, 시간이 지날수록 체력 싸움입니다. 그래서 문득 궁금해졌습니다. ‘이걸 AI에게 전부 맡겨보면 어떨까?’ 정말 가능할까? 처음 실험을 시작한 건 단순한 호기심이었습니다. GPT 기반의 텍스트 생성 모델과 DALL·E 같은 이미지 생성 도구, WordPress API 같은 자동화 툴을 조합하면 어쩌면 인간의 개입 없이도 블로그가 굴러가지 않을까 싶었습니다. 그래서 저는 하나의 실험용 블로그를 만들고, 모든 과정을 자동화하는 데 도전해봤습니다.
블로그 운영, AI에게 맡기면 정말 돌아갈까?
1단계는 콘텐츠 주제 설정과 키워드 수집이었습니다. 여기엔 Google Trends API와 키워드 분석 툴을 연동해, 자동으로 인기 주제를 뽑아오도록 했습니다. 예를 들어, 특정 분야(예: 건강, 금융, AI, 여행 등)에 국한된 키워드를 매일 수집하고, 이 중 트렌드성 있는 키워드 중심으로 콘텐츠 주제를 선정하도록 설정했습니다.
2단계는 본격적인 콘텐츠 작성. GPT-4 기반의 언어 모델을 활용해 키워드에 맞는 블로그 글을 자동으로 생성했습니다. 예상 독자층, 글의 톤, 길이 등을 미리 설정해두면 꽤 자연스러운 글이 만들어졌고, 오탈자도 거의 없었습니다. 여기에 DALL·E로 썸네일과 본문 이미지를 생성했고, 제목도 자동으로 붙였습니다.
마지막은 게시 단계입니다. Make(옛 Integromat)와 Zapier를 활용해, 작성된 글과 이미지가 워드프레스 블로그에 자동으로 업로드되도록 했습니다. 카테고리 설정, 태그 삽입, 예약 발행까지 전부 자동입니다. 이 시스템을 구축하는 데 몇 주는 걸렸지만, 일단 돌아가기 시작하니 저는 손을 놓고 있어도 콘텐츠가 계속 쌓였습니다.
물론 처음부터 완벽하진 않았습니다. 글의 주제가 가끔 이상하거나, 문장이 어색한 경우도 있었고, 이미지가 본문과 안 어울릴 때도 있었죠. 하지만 꾸준히 설정을 개선하면서 품질이 점점 안정화되기 시작했고, 어느 순간부터는 꽤 그럴듯한 콘텐츠가 매일 올라오게 되었습니다. 이 시점부터 저는 진짜 ‘무인 블로그’ 실험을 하고 있다는 실감을 했습니다.
AI가 쓴 블로그, 과연 사람들은 눈치챌까?
AI가 만든 블로그 글을 처음 몇 편 발행했을 때, 제일 궁금했던 건 독자들의 반응이었습니다. ‘이 글이 AI가 쓴 거라는 걸 알아챌까?’라는 의문이 있었죠. 그래서 몇 주간 글을 꾸준히 올리면서, 일부러 ‘사람처럼’ 보이도록 꾸며보기도 하고, 반대로 아주 기계적인 표현을 그대로 살려서 테스트해보기도 했습니다.
놀랍게도 많은 독자들은 AI가 작성한 글이라는 사실을 눈치채지 못했습니다. 특히 정보 전달형 콘텐츠나 팁 제공 글에서는 오히려 AI가 더 간결하고 이해하기 쉬운 표현을 사용해 독자의 반응이 좋았습니다. 예를 들어 “2025년 여행지 추천 TOP 5” 같은 주제나 “생성형 AI를 활용한 업무 자동화 팁”과 같은 글은 매우 유용하다는 반응을 받았고, 조회수도 빠르게 올라갔습니다.
댓글 반응도 의외였습니다. 일부 독자는 글에 대해 질문을 달거나, 감사 인사를 남기기도 했습니다. AI가 쓴 글에 감동한 사람이 있었다기보다는, ‘정보가 정리되어 있어서 도움이 됐다’는 피드백이 대부분이었습니다. 즉, AI가 작성했다는 사실보다는 콘텐츠의 유용성이 더 중요하게 작용했다는 뜻이죠.
물론 한계도 명확했습니다. 감정이나 경험을 담은 글에서는 AI의 한계가 뚜렷하게 드러났습니다. ‘내가 인생에서 배운 5가지 교훈’ 같은 주제를 주면, 문법적으로는 멀쩡하지만 이상할 정도로 뻔하고 딱딱한 글이 생성되었습니다. 인간의 감정을 다룰 때는 단어 선택이나 문장 구조에서 깊이가 부족했죠. 이때는 독자들도 “이 글은 조금 인위적이다”라는 반응을 보이기도 했습니다.
이 실험을 통해 깨달은 건 명확합니다. AI 콘텐츠는 정보 전달에는 매우 강하지만, 감성 콘텐츠에는 아직 한계가 있다는 점입니다. 하지만 요즘 블로그 사용자들이 원하는 건 때로 감성보다는 실용성입니다. 문제 해결, 트렌드 요약, 요약 정리된 정보 같은 콘텐츠에선 AI가 오히려 강한 모습을 보여줍니다. 결국 콘텐츠의 ‘성격’에 따라 AI의 성능이 평가된다는 사실을 실험을 통해 직접 확인할 수 있었습니다.
무인 블로그의 장단점과, 인간이 해야 할 역할
실험이 1~2개월을 넘기자, 무인 블로그는 어느 정도 안정적으로 돌아가게 되었습니다. 하루 두 편씩 글이 자동으로 올라가고, 썸네일도 보기 좋았으며, SNS에도 자동으로 공유되도록 연동해뒀기 때문에 저는 거의 아무것도 하지 않아도 블로그가 돌아갔습니다. 겉으로 보기에는 ‘완전 무인 미디어’에 가까운 수준이었죠.
장점은 명확합니다. 지속적인 콘텐츠 생산, 시간 절약, 비용 절감, 그리고 트렌드 대응 속도입니다. 저는 하나의 블로그를 실험용으로 사용했지만, 이 시스템을 10개 블로그에 확장할 수도 있겠다는 확신이 들었습니다. 특히 키워드 기반 수익형 블로그나 정보성 콘텐츠가 주를 이루는 블로그 운영자라면, AI 기반 무인 시스템은 강력한 무기입니다.
하지만 단점도 분명히 존재합니다. 콘텐츠 품질이 고르게 유지되지 않는다는 것, 그리고 독자와의 소통 부재입니다. 사람들은 점점 댓글을 남기지 않거나, 반복되는 패턴에 지루함을 느끼기 시작했습니다. 글이 아무리 많아도, 감정적인 연결고리가 없으면 커뮤니티는 형성되지 않더군요. 블로그 운영은 단지 글을 쓰는 것만이 아니라, 사람들과 교감하는 과정이기도 하다는 사실을 새삼 실감했습니다.
또 하나의 중요한 깨달음은, AI는 방향을 스스로 정하지 못한다는 점입니다. 주제를 뽑고 키워드를 설정하는 것조차 사람이 정한 조건 안에서만 가능합니다. AI가 자율적으로 블로그의 성격을 바꾸거나, 새로운 시도를 하지는 않습니다. 결국 무인 블로그도 인간의 전략과 기획, 창의적 통찰 없이는 한계가 있다는 사실을 인정해야 합니다.
그래서 지금은 무인 블로그와 협업형 블로그를 병행하고 있습니다. 무인 시스템은 정보성 콘텐츠를 정기적으로 쌓는 데 활용하고, 제가 직접 작성하는 콘텐츠는 브랜드나 정체성을 강화하는 데 집중합니다. 이 두 시스템이 잘 결합될 때, 블로그는 더 풍부해지고, 독자와의 관계도 깊어질 수 있겠다는 확신이 들었습니다.
결론적으로, AI에게 블로그를 맡기는 것은 가능하고, 생각보다 훨씬 효율적입니다. 하지만 ‘전부 맡긴다’는 개념보다는, ‘잘 맡기고, 잘 관리한다’는 자세가 필요합니다. 무인 블로그는 콘텐츠 생산을 도와주는 훌륭한 도구이지만, 결국 콘텐츠의 철학과 방향은 사람의 몫입니다.